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1997
Journal Article
Titel
Adaptive Farbtexturanalyse mit neuronalen Netzen
Alternative
Adaptive multichannel texture analysis using neural networks
Abstract
Im vorliegenden Beitrag wird ein Verarbeitungskonzept zur Farbtexturanalyse vorgestellt, das auf einer Kombination von Gabor-Filtern und neuronalem Klassifikator beruht. Um den Anpassungsaufwand an konkrete Anwendungen zu minimieren, werden sogenannte Pruningverfahren eingesetzt, die eine automatische Auswahl der relevanten Merkmale treffen. Es werden industrielle Anwendungen vorgestellt, in denen sich das Verarbeitungskonzept bewährt hat und die seine Leistungsfähigkeit demonstrieren. This paper presents a concept for texture analysis of multichannel images based on a combination of Gabor filters and a neural network classifier. In order to allow for easy adaption on various applications feature pruning algorithms are used, hence the most relevant features are selected automatically. Industrial applications are presented which demonstrate the range and efficiency of the concept.
Konferenz