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Optimierung eines on-chip Fuzzy-Temperaturreglers

 
: Knobloch, J.

Seminar zu Fuzzy Logik und Neuronalen Netzen 1996
Dresden, 1996
Seminar zu Fuzzy Logik und Neuronalen Netzen <1996, Dresden>
Deutsch
Konferenzbeitrag
Fraunhofer IMS, Außenstelle Dresden ( IPMS) ()
Fuzzy-Regler; Künstliche Intelligenz; Mikrosystemtechnik; Temperaturregelung

Abstract
Für integrierte Mikrosysteme werden oft on-chip-Sensoren benötigt, bei denen ein Kompromiß zwischen Meßgenauigkeit, Funktionssicherheit und Zuverlässigkeit auf der einen Seite und Integrierbarkeit, Größe und Kosten auf der anderen Seite geschlossen werden muß. Oft ist dabei eine Temperaturregelung auf dem Chip erforderlich, eine Aufgabe, die aufgrund der Anforderungen, der Komplexität und der unscharfen Randbedingungen erst mit Fuzzy-Logik zufriedenstellend lösbar wird. In einem Gassensor-Chip bietet sich eine komplexe Anwendung der Fuzzy-Logik sowohl für die Gasklassifikation als auch für die Temperaturregelung an. Der vorliegende Beitrag zeigt für diese Anwendung den Entwurf und die Optimierung eines on-chip Temperaturreglers bis zur Chiprealisierung. Speziell wird auf die Optimierungsergebnisse, die auch mit genetischen Algorithmen und evolutionären Strategien erzielt wurden, eingegangen.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/PX-27459.html