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2002
Diploma Thesis
Titel
Erstellung einer Intelligent Tutoring Komponente innerhalb eines Modularen Training Systems
Abstract
Die Bedeutung von e-Learning nimmt mehr und mehr zu. Damit steigen jedoch auch die Anforderungen der Lerner bezüglich Betreuung durch Tutoren. Lerner müssen effizient durch Kurse geleitet werden. Während herkömmliche e-Learning-Systeme hierbei auf Betreuung durch Tutoren setzen, die per Email oder per Chat / Telefon erreichbar sind, erfordert allein die Nutzung des Internets eine schnellere Betreuung der Lerner. Um Tutoren vor allem bei der Betreuung von Lernern durch Kursstrukturen zu unterstützen sind Intelligent Tutoring Komponenten innerhalb einer e-Learning-Plattform sinnvoll. Hierzu sind 3 Voraussetzungen zu stellen: Erstens müssen die Kursbausteine innerhalb von Kursen mit Metadaten in einer Art beschrieben sein, dass sinnvolle Kursverläufe möglich sind. Hierzu gehören zum Beispiel Vorbedingungen, die ein Lerner erfüllen muss, bevor er einen Kursbaustein absolvieren darf. Zweitens muss eine Historie des Lerners gebildet werden können, welches die essentielle Grundlage für die Tutoring-Funktion darstellt. Zuletzt soll der Tutor durch die Intelligent Tutoring Komponente nicht ersetzt, sondern entlastet werden. Es muss ihm jederzeit möglich sein, die Vorgehensweisen der Komponente abzuändern. Der von der ADL (Advanced Distributed Learning Initiative) herausgegebene SCORM-Standard erlaubt die einheitliche Beschreibung von Kursen bzw. den einzelnen Kursbausteinen (SCOs oder Assets) mittels Metadaten. Bisherige monolithische Kurse können nun durch Kurse ersetzt werden, die aus einzelnen Modulen zusammengesetzt sind. Außerdem definiert SCORM mittels des API-Models diejenigen Variablen, die zum Aufbau einer sinnvollen Lernerhistorie benutzt werden können. Die hier entwickelte Intelligent Tutoring Komponente wurde auf Basis eines Expertensystems erstellt. Sowohl die Vorbedingungen der Kurse und Kursbausteine als auch die Elemente des Benutzerprofils werden als Fakten innerhalb des Regelsystems verwendet. Die Regeln, auf deren Basis die Intelligent Tutoring Komponente arbeitet, werden zur Laufzeit des Systems eingelesen und ausgewertet. Durch diese Vorgehensweise ist es jederzeit möglich die Regeln abzuändern und somit die Arbeitsweise der hier entwickelten Komponente abzuwandeln. Es wurde gezeigt, dass somit Lernern innerhalb von Kursen tutorielle Betreuung hinsichtlich folgender Kursbausteine erbracht werden kann als auch kursübergreifende Betreuung möglich ist.
ThesisNote
Frankfurt/M., FH, Dipl.-Arb., 2002
Verlagsort
Frankfurt