Fraunhofer-Gesellschaft

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Wavelet-basiertes Verfahren zur selektiven Kompression medizinischer Bilddaten

 
: Santos Conde, J.E.; Niederholz, J.; Hosticka, B.J.

Horsch, A. ; Gesellschaft für Informatik -GI-, Bonn:
Bildverarbeitung für die Medizin 2000. Algorithmen, Systeme, Anwendungen. Proceedings des Workshops
Berlin: Springer, 2000 (Informatik Aktuell)
ISBN: 3-540-67123-4
S.198-207
Workshop Bildverarbeitung für die Medizin <2000, München>
Deutsch
Konferenzbeitrag
Fraunhofer IMS ()
wavelet transformation; Peano-Hilbert-Scan; differentielle Entropie; Entropie-Quantisierer; Kompression; Bildverarbeitung; Entropie; Medizin; Wavelet-Transformation

Abstract
Im vorliegenden Beitrag wird ein auf der diskreten Wavelet-Transformation basierendes Verfahren zur selektiven Kompression medizinischer Bilddaten vorgestellt. Die Signifikanz einzelner Bildbereiche wird apriori interaktiv durch einen Mediziner selektiert oder durch entsprechende Bildklassifizierung ermittelt. Relevante Bildbereiche werden hierdurch mit geringen Verlusten komprimiert, wohingegen der unwichtigere Hintergrund verlustbehaftet verarbeitet wird.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-670.html