Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

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Using virtual met masts based on reanalysis data and Machine Learning concepts to monitor and evaluate the measurement data and performance of wind turbines

 
: Faulhaber, Janosch
: Kersting, Kristian; Steinke, Florian

:
Volltext urn:nbn:de:0011-n-6385277 (14 MByte PDF)
MD5 Fingerprint: 68c91fb2d315f04b470c07ebb467ac9e
Erstellt am: 5.8.2021


Darmstadt, 2021, XI, 90 S.
Darmstadt, TU, Master Thesis, 2021
Bundesministerium fur Wirtschaft und Energie BMWi (Deutschland)
7. EFP-Windenergie; 03EE2032; ADWENTURE
Anomaly Detection for Wind Energy Turbine Efficiency
Englisch
Master Thesis, Elektronische Publikation
Fraunhofer IEE ()
wind power; reanalysis data; ERA5; Virtual Met Mast; machine learning

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-638527.html