Fraunhofer-Gesellschaft

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Künstliche Intelligenz in der Logistik

Whitepaper
 
: Murrenhoff, Anike; Friedrich, Martin; Witthaut, Markus
: Ten Hompel, Michael; Henke, Michael; Clausen, Uwe

:
Volltext urn:nbn:de:0011-n-6364554 (1.0 MByte PDF)
MD5 Fingerprint: 65a7b419a7618ef726f478b0c80b6af8
Erstellt am: 10.7.2021


Dortmund: Fraunhofer IML, 2021, 30 S.
Future Challenges in Logistics and Supply Chain Management, 19
Deutsch
Bericht, Elektronische Publikation
Fraunhofer IML ()
Künstliche Intelligenz; KI; Logistik; Anwendungsbeispiel; Einsatzfeld; Taxonomie; Digitalisierung

Abstract
Anbieter von kommerziellen Lösungen und Forschungseinrichtungen versprechen, dass mit Künstlicher Intelligenz (KI) – insbesondere dem Maschinellen Lernen (ML) – in der Logistik eine Vielzahl von Aufgaben wirtschaftlicher und ressourcenschonender durchgeführt werden können. In diesem Whitepaper werden daher die Grundlagen der KI sowie aktuelle Entwicklungen und zukünftige Einsatzfelder für KI in der Logistik vorgestellt und in Hinblick auf die Anwendungsreife diskutiert.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-636455.html