Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

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Explainable Artificial Intelligence

 
: Ruhlig, Klaus

Europäische Sicherheit & Technik : ES & T 70 (2021), Nr.6, S.85
ISSN: 2193-746X
Deutsch
Zeitschriftenaufsatz
Fraunhofer INT ()
explainable artificial intelligence; Interpretable Artificial Intelligence; maschinelles Lernen; Künstliche Intelligenz

Abstract
Inzwischen finden Verfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) in immer mehr Anwendungsfeldern Verwendung, z. B. zum Erkennen von Objekten auf Bildern oder zur Verarbeitung von Sprache. Die Ergebnisse von zurzeit eingesetzten KI-Systemen sind jedoch häufig nicht nachvollziehbar, bspw. warum auf einem Bild ein bestimmtes Objekt erkannt wurde. Im Rahmen von Explainable Artificial Intelligence (XAI) beschäftigt man sich deshalb damit, die Ergebnisse von KI-Systemen in einer für Menschen verständlichen Form zu erklären. Diese Fähigkeit ist eine wichtige Voraussetzung, um das Vertrauen eines Benutzers in das KI-System zu steigern. Darüber hinaus ermöglicht sie es, die Stärken und Schwächen des Systems besser beurteilen zu können.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-635426.html