Fraunhofer-Gesellschaft

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AI-based Anomaly Detection supported by Explainable AI

 
: Wirtz, Marc Christopher
: Kohlhammer, Jörn; Unbescheiden, Matthias

Darmstadt, 2020, 72 S.
Darmstadt, TU, Studienarbeit, 2020
Englisch
Studienarbeit
Fraunhofer IGD ()
Lead Topic: Smart City; Lead Topic: Visual Computing as a Service; Research Line: Computer graphics (CG); Research Line: Modeling (MOD); Visual analytics; interactive machine learning; artificial intelligence (AI)

Abstract
Ziel dieser Arbeit ist es, aufzuzeigen, wie eine sinnvolle Verknüpfung von Anomalieerkennung mit Machine Learning und Explainable AI aussehen könnte. Hierfür werden die beiden Bereiche theoretisch aufgearbeitet, eine Kategorisierung von Explainable AI Ansätzen entwickelt und anhand der für diese Arbeit bereitgestellten Daten ein Modell konzipiert, welches je eine Methode aus den beiden Bereichen zum Einsatz bringt und erklärt, wie xAI Methoden Anomalieerkennung unterstützen können.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-621274.html