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Robuste Detektion, Verfolgung und Wiedererkennung von Personen in Videodaten mit niedriger Auflösung

 
: Metzler, Jürgen

:
Volltext urn:nbn:de:0011-n-5968985 (6.7 MByte PDF)
MD5 Fingerprint: 794fd47208f81932d6cd196dd0a5a0c0
(CC) by-sa
Erstellt am: 24.7.2020


Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2020, XII, 255 S.
Zugl.: Karlsruhe, Inst. für Technologie (KIT), Diss., 2018
Karlsruher Schriften zur Anthropomatik, 43
ISBN: 978-3-7315-0968-4
Deutsch
Dissertation, Elektronische Publikation
Fraunhofer IOSB ()

Abstract
Mit der zunehmenden Menge an Bilddaten im Videoüberwachungssektor wächst die Chance, Straftaten besser aufklären zu können. Allerdings ist dafür ein immenser Aufwand für die Auswertung der Bilder erforderlich, die oft nicht mehr vollständig ohne Computerunterstützung durch Personen gesichtet werden können. Diese Arbeit umfasst Methoden und Verbesserungen auf Basis neuartiger Personenrepräsentationen für die Detektion, Verfolgung und erscheinungsbasierte Wiedererkennung von Personen.

 

With the increasing amount of image data in the video surveillance sector, the opportunity to better solve crimes is growing. However, this requires an immense effort for the exploitation of the images, which often can no longer be viewed completely without computer assistance by persons. This work comprises methods and improvements based on novel person representations for the detection, tracking and appearance-based recognition of persons.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-596898.html