Fraunhofer-Gesellschaft

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Konkrete Anwendungsfälle von KI & Big-Data in der Industrie. Leitfaden

 
: Abdel-Halim, Sharif; Aroudaki, Hicham; Balzer, Paul; Bláha, J.; Bösche, F.; Brandmüller, O.; Festl, A.; Fockele, L.; Hein, O.; Hülsen, A. van; Jankowski, T.; Kaiser, C.; Kleist, C.; Kourouma, I.; Nilsson, K.; Rauschert, André; Schapranow, M.-P.; Steinacker, A.; Stocker, A.

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Volltext ()

Berlin: BITKOM, 2019, 105 S.
Deutsch
Bericht, Elektronische Publikation
Fraunhofer IVI ()
Künstliche Intelligenz; Open-Source-Tool; Big-Data-Analytics-Plattform; On-Board Diagnoseschnittstelle (OBD)

Abstract
Am 10. und 11. April 2019 haben über 200 Referenten von Großunternehmen, KMUs und Startups praktische Ansätze für konkrete Probleme vorgestellt. Über 8.000 Besucher haben sich im Rahmen von #BAS19 und hub.berlin mit diesen Lösungsansätzen auseinandergesetzt. Das Feedback war so positiv, dass wir die Referenten aus dem Cluster »Branchenspezifische Anwendungen « um einen schriftlichen Beitrag gebeten haben. Das dabei entstandene Konferenzbuch fasst in zwölf Beiträgen Use-Cases zusammen. Diese decken ein weites Spektrum an Industrien ab: Autonome Mobilität (Kapitel 2, 3 und 4), Zahnmedizin (Kapitel 5), Post (Kapitel 6), Stahl (Kapitel 7), Logistik (Kapitel 8), E-Health (Kapitel 9), Industrie 4.0 (Kapitel 10 und 12), Handel (Kapitel 11) und Fintech (Kapitel 13).

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-593157.html