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Eingangsdatenspezifische Artefaktreduktion für algebraische Rekonstruktionsverfahren in der Computertomographie am Beispiel von Halbleiterdetektoren

 
: Heusinger, Victoria
: Hiermaier, Stefan

Stuttgart: Fraunhofer Verlag, 2020, 266 S.
Zugl.: Freiburg, Univ., Diss., 2019
Epsilon. Forschungsergebnisse aus der Kurzzeitdynamik, 38
ISBN: 978-3-8396-1471-6
Deutsch
Dissertation
Fraunhofer EMI ()
algorithms & data structures; linear programming; Computertomografie; Artefaktreduktion; Rekonstruktionsalgorithmik; Metallartefakte; Kanteneffekte; Medizinphysiker; Strahlungsphysiker; Radiologe; Materialprüfer; CT-Algorithmenentwickler; Mathematiker; Physiker; Mediziner

Abstract
Die Computertomographie hat sich als wichtiges Werkzeug zur bildgebenden zerstörungsfreien Untersuchung von Strukturen im Inneren von Objekten in vielen Bereichen etabliert. Mit den breiten Aufgabenfeldern sind auch die Anforderungen an die CT gewachsen, insbesondere was die Reduktion von Artefakten im Rekonstruktionsergebnis angeht.
Diese Arbeit adressiert die Reduktion solcher Artefakte, insbesondere derer, die sich als artifizielle Strukturen niederschlagen. Zum einen wird untersucht, wie sich unterschiedliche Aufnahmegeometrien auf die Verteilung und Ausprägung von Artefakten in der Rekonstruktion auswirken. Zum anderen wird durch die Erweiterung und Anpassung der Rekonstruktionsalgorithmik ein Mechanismus zu Vermeidung der Artefaktbildung während der Rekonstruktion eingeführt, charakterisiert und gegenüber anderen etablierten Verfahren bewertet. Dieser beruht auf der Gewichtung bestimmter einzelner Eingangsdaten anhand deren Einfluss auf die Bildung bestimmter Artefakttypen. Im Rahmen der Arbeit konnte gezeigt werden, dass die entwickelten Methoden eine Reduktion insbesondere der Metallartefakte und von Kanteneffekten, aber auch Strahlaufhärtungs- und Ringartefakten bewirken.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-575133.html