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Reliability and intelligence in predictive / smart maintenance for mobile machines by using edge cloud, flexible distributed software architectures and reliable machine learning

Presentation held at Agritechnica 2019, Weltleitmesse für Landtechnik, 10.-16. November 2019, Hannover
 
: Stiller, Michael

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Präsentation urn:nbn:de:0011-n-5720650 (3.9 MByte PDF)
MD5 Fingerprint: c1a8af282a42fa7c42bbd315ecd4e304
Erstellt am: 9.1.2020


2019, 24 Folien
Weltleitmesse für Landtechnik "Agritechnica" <2019, Hannover>
Englisch
Vortrag, Elektronische Publikation
Fraunhofer ESK ( IKS) ()
predictive maintenance; smart maintenance; Künstliche Intelligenz; zuverlässige künstliche Intelligenz; Softwarearchitektur; flexible Softwarearchitektur; Fog Computing; edge computing; mobile edge computing; Cloud Computing

Abstract
Der Vortrag gibt eine kurze Einführung zu predictive bzw. smart maintenance. Er geht darauf ein, mit welchen Kompetenzen Fraunhofer ESK bei der Umsetzung einer smart maintenance Lösung beitragen kann: Flexible Softwarearchitekturen, zuverlässige künstliche Intelligenz und FOG/EDGE/Cloud Computing. Als konkretes Anwendungsbeispiel beschreibt der Vortrag das Projekt INVIA, "Ressourcenadaptives mobiles Assistenzsystem für komplexe Landmaschinen". Neben den inhaltlichen Schwerpunkten der Partner im Projekt wird auf den wissenschaftlichen Beitrag von Fraunhofer ESK eingegangen: Konzeption und Umsetzung einer Simulationsumgebung zur Optimierung verteilter Handware- und Softwarestrukturen. Der Vortrag schließt mit der Vorstellung der beiden Feldversuche.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-572065.html