Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten.

Industrie 4.0 in praxisnaher Anwendung - Vom Retrofit über Datenspeicherung zum maschinellen Lernen am Beispiel der Glasumformung

 
: Mende, Hendrik; Vogel, Paul-Alexander; Padrón Hinrichs, Marcos; Schmitt, Robert

wt Werkstattstechnik online 109 (2019), Nr.10, S.779-784
https://www.werkstattstechnik.de/wt/
ISSN: 1436-4980
ISSN: 1436-5006
Bundesministerium fur Wirtschaft und Energie BMWi (Deutschland)
Energie; 03ET1360A; EFFEkT
Deutsch
Zeitschriftenaufsatz
Fraunhofer IPT ()
Industrie 4.0; Glasumformung; Retrofit; Datenspeicherung; machine learning

Abstract
Industrie 4.0 und maschinelles Lernen (ML) versprechen hohes Potenzial der Effizienzsteigerung für die Produktion. Die Etablierung in der Praxis bedarf kleiner, umsetzungsfähiger Beispiele um den Nutzen aufzuzeigen. Dieser Beitrag beschreibt das Vorgehen für die Vernetzung einer Maschine zur nicht-isothermen Glasumformung und anschließender Verwertung der Daten mittels ML. Das übergeordnete Ziel dabei ist, die Optimierung der Prozessparameter durch eine Prognose der Qualität der Endprodukte zu erreichen.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-569608.html