Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

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Akustische Qualitätskontrolle mit künstlicher Intelligenz

 
: Liebetrau, Judith; Grollmisch, Sascha; Clauß, Tobias

Mechatronik 126 (2018), Nr.11, S.45-47
ISSN: 1867-2590
ISSN: 1619-0424
Deutsch
Zeitschriftenaufsatz
Fraunhofer IDMT ()
berührungslos; Künstliche Intelligenz; Luftschallanalyse; machine learning; Qualitätssicherung; zerstörungsfrei

Abstract
Spätestens mit dem Zusatz »4.0« hat die Industrie in den vergangenen Jahren den Prozess der Digitalisierung gestartet und setzt nun die voranschreitende Automatisierung von Produktionsprozessen um. Die Vernetzung von Anlagen und Komponenten steht dabei im Vordergrund - Sensoren übernehmen zunehmend die Funktion der menschlichen Sinne und liefern dadurch vielfältige Potentiale zur Optimierung der Wertschöpfungskette. Entwicklungen aus den Bereichen Sensorik und Messtechnik bilden in Kombination mit Fortschritten bei maschinellen Lernverfahren die Grundlage für innovative Möglichkeiten der Automatisierung von Prozessen. In diesem Zusammenhang entwickelt das Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT aus Ilmenau akustische Verfahren zur Sicherstellung der Qualität von Prozessen und Produkten, welche auf unterschiedliche Anwendungen in der industriellen Produktion angepasst werden können. Dieser Artikel stellt die einzelnen Komponenten, welche für eine integrierte Systemlösung zur Luftschallanalyse notwendig sind, anhand eines Anwendungsfalls vor.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-534564.html