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Betriebsdatenbasierte automatische Strukturanalyse von Produktionssystemen

 
: Weber, Marek
: Reinhardt, Heiner

Chemnitz, 2018, 94 S.
Chemnitz, TU, Bachelor Thesis, 2018
Deutsch
Bachelor Thesis
Fraunhofer IWU ()
Data Science; Industrie 4.0; spark; Simulation; Modellgenerierung; Materialfluss; Graphen

Abstract
Die Anpassungsfähigkeit von Produktionssystemen stellt einen Schlüsselfaktor in der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen dar. Um die Reaktionszeit zu verringern und die Kosteneffizienz zu erhöhen, ist es notwendig, wiederholte Planung und Validierung der einzuführenden Änderungen mittels einer Materialfluss-Simulation zu betreiben. Ein Simulationsmodell jederzeit auf einem aktuellen Stand zu halten stellt jedoch eine große Herausforderung dar. Manuelle Beschaffung von Daten, Filterung, Analyse und die letztendliche Modellerstellung kosten sehr viel Zeit. Zusätzlich ist eine wiederholte manuelle Simulationsmodellerstellung stark fehleranfällig. Eine automatische betriebsdatenbasierte Simulationsmodellgenerierung ist in der Lage, Fehler und Zeitaufwand zu minimieren, während die Kosteneffizienz von Simulationen und damit Anpassungen der Produktion steigen. Diese Arbeit soll eine Momentaufnahme von Arbeiten in diesem Bereich geben und einen Prototypenvorstellen, der in der Lage ist, ein Modell automatisch anhand von Betriebsdaten zu generieren. Dieses Modell soll einige wesentliche Eigenschaften eines Produktionssystems umfassen. Zukünftige Entwicklungsmöglichkeiten des Frameworks bieten dabei ein großes Potential, das Ziel einer vollständigen Automatisierung zu erreichen und darüber hinaus in Echtzeit Maschinendaten zuverarbeiten und zu analysieren.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-534434.html