Fraunhofer-Gesellschaft

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Digging for Gold - oder Datenquantität vs. Datenqualität

Blog-Beitrag auf https://www.vdi-wissensforum.de
 
: Bauer, Christian; Wiendahl, Hans-Hermann

:
Volltext (HTML; )

2018
Deutsch
Online-Ressource, Elektronische Publikation
Fraunhofer IPA ()
Datenanalyse; Datenspeicher; Datenaufbereitung; Datenerfassung; Datenerhebung; Datenmanagement; Datenorganisation; Datenqualität; Qualitätsbeurteilung

Abstract
Unter dem Schlagwort „Industrie 4.0“ ist derzeit die Vernetzung der Produktion in aller Munde. Das Kernthema dabei ist die Vernetzung der Produktion, also von Produktionsmitteln, Logistik und Planung/Verwaltung. Ihr Mehrwert resultiert aus der Erfassung, Übertragung und Auswertung der vorhandenen Daten. Soweit ist das allgemein bekannt, doch die Frage die sich stellt ist: Wie müssen die Daten beschaffen sein, um wirklichen Mehrwert zu ermöglichen?
Hier scheiden sich die Geister: Sollen möglichst alle Daten erfasst werden („Datalake“) oder ist ein gezieltes Speichern und Bearbeiten ausgewählter Daten sinnvoller und effizienter? Vor- und Nachteile werden im Text gegenübergestellt.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-531945.html