Fraunhofer-Gesellschaft

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Datenqualitätsmanagement für den Industriebetrieb

 
: Otto, Boris; Legner, Christine

:

Controlling 28 (2016), Nr.10, S.550-557
ISSN: 0935-0381
Deutsch
Zeitschriftenaufsatz
Fraunhofer ISST ()

Abstract
Daten bilden das Rückgrat moderner Industriebetriebe. Sie müssen nach den gleichen Prinzipien bewirtschaftet werden wie die anderen strategischen Ressourcen im Unternehmen. Viele bestehende Managementkonzepte für Datenqualität werden dieser Anforderung nicht gerecht. Dieser Beitrag erläutert die Bedeutung der Daten als strategische Unternehmensressource, beschreibt Best Practices zum Datenqualitätsmanagement anhand von Beispielen aus der Praxis und analysiert die Implikationen der Digitalisierung für den Umgang mit Daten im Industriebetrieb.

 

Data forms the backbone of modern industrial enterprises. It must be managed according to the same principles as other strategic resources, e.g. production facilities or employees, are led. This article explains the role of data as a strategic enterprise resource, describes best practices in data quality management using real-life examples and, finally, analyses the implications of digitization for managing data in the industrial enterprise.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-531364.html