Fraunhofer-Gesellschaft

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Infant automated motion recognition technology using RGB-depth sensors for marker-less, rater-independent detection of abnormal movements in early infancy - in a motion project

 
: Schröder, Sebastian; Hesse, Nikolas; Tacke, Uta; Weinberger, Raphael; Schulz, Anne; Vill, Katharina; Blaschek, Astrid; Gerstl, Lucia; Heinen, Florian; Bodensteiner, Christoph; Arens, Michael; Müller-Felber, Wolfgang

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Abstract urn:nbn:de:0011-n-5213714 (71 KByte PDF)
MD5 Fingerprint: 6e1eff452706659df7104d5c2ddbaaf5
Erstellt am: 5.12.2018


Deutsche Gesellschaft für Neurologie -DGN-; Gesellschaft für Neuropädiatrie -GNP-; Deutsche Gesellschaft für Neuropathologie und Neuroanatomie -DGNN-:
Neurowoche 2018. Abstracts : Messe Berlin, 30. Oktober bis 03. November 2018; 91. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Neurologie (DGN) -- 44. Jahrestagung der Gesellschaft für Neuropädiatrie (GNP) -- 63. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neuropathologie und Neuroanatomie (DGNN)
Hannover: Documedias, 2018
S.594
Deutsche Gesellschaft für Neurologie (DGN Kongress) <91, 2018, Berlin>
Gesellschaft für Neuropädiatrie (GNP Jahrestagung) <44, 2018, Berlin>
Deutsche Gesellschaft für Neuropathologie und Neuroanatomie (DGNN Jahrestagung) <63, 2018, Berlin>
Englisch
Abstract, Elektronische Publikation
Fraunhofer IOSB ()

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-521371.html