Fraunhofer-Gesellschaft

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Maschinelles Lernen in der Druckluft

Praxisnahe Methoden des maschinellen Lernens. Wie aus Daten Wissen und Mehrwerte für Unternehmen entstehen
 
: Dierolf, Christian

:
Präsentation urn:nbn:de:0011-n-5199428 (1.4 MByte PDF)
MD5 Fingerprint: 95eb8036f2023bc18bd0c25446e0f4d3
Erstellt am: 1.12.2018


Bauernhansl, Thomas ; Verein zur Förderung Produktionstechnischer Forschung e.V. -FpF-, Stuttgart; Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung -IPA-, Stuttgart:
Intelligente Druckluft : Mit Methoden der Industrie 4.0 Potenziale identifizieren und Effizienz steigern, 2018, Stuttgart
Stuttgart, 2018 (Fraunhofer IPA-Forum F 347)
22 Folien
Seminar "Intelligente Druckluft" <2018, Stuttgart>
Deutsch
Konferenzbeitrag, Elektronische Publikation
Fraunhofer IPA ()
maschinelles Lernen; Druckluft; Industrie 4.0; Cluster-Analyse; Datenaufbereitung

Abstract
Inhalte:
· Clustering (Anomalie / Klassifikation) und Regression (Vorhersage von Zielgrößen)
· Überwachtes und unüberwachtes Lernen
· Maschinelles Lernen
o Training und Anwendung
o Merkmalsreduktion und –auswahl
o Hauptkomponentenanalyse
o kMeans-Algorithmus für Clustering
· Anwendung in der Praxis
o Erkennung von Anomalien durch den Signalverlauf oder Cluster
Mehrwerte durch charakteristische Tagesprofile

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-519942.html