Fraunhofer-Gesellschaft

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Big Data & Krankenversicherungen. Relevanz, Praxis, Chancen und Hindernisse

 
: Radic, Dubravko; Radic, Marija; Pohl, Anne-Sophie

:
Volltext (PDF; )

E-HEALTH-COM (2017), Nr.1, S.52-55
ISSN: 1862-7897
Deutsch
Zeitschriftenaufsatz, Elektronische Publikation
Fraunhofer IMW ()

Abstract
Zwar gibt es zahlreiche Studien zum Thema Big Data, aber nur wenige beziehen sich auf den Krankenversicherungsmarkt. Zillmann (2013) kommt in seinem Trendpapier zu der Erkenntnis, dass bei Krankenkassen diesbezüglich Aufholbedarf besteht und Lösungen gefunden werden müssen, um die wachsenden Datenmengen zu bewältigen. Brunner (2014) untersucht dieses Thema am Beispiel einer einzelnen Krankenkasse. Die vorliegende Studie des Fraunhofer IMW, der Gesundheitsforen Leipzig GmbH und der Universität Leipzig verfolgt die Zielsetzung, diese Forschungslücke zu schließen. Im Rahmen der vorliegenden Studie soll empirisch untersucht werden, welche Relevanz das Thema Big Data für den Krankenversicherungsmarkt hat. Auf Basis einer umfassenden Befragung unter Vertretern von privaten und gesetzlichen Krankenversicherungen soll insbesondere geklärt werden, welches Verständnis diese vom Begriff Big Data haben, inwieweit der Einsatz von Big Data-Technologien bzw. -Anwendungen von strategischer Bedeutung ist und welche tatsächliche Daten- und Analysesituation aktuell vorherrscht.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-494561.html