Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

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Visuelle Exploration multivariater Daten im Rahmen eines medizinischen Anwendungsszenarios

 
: Audersch, S.; Flach, G.

Schaaf, M.; Althoff, K.-D. ; Univ. Hildesheim, Institut für Informatik; Gesellschaft für Informatik -GI-, Bonn:
LWA 2006: Lernen - Wissensentdeckung - Adaptivität : 09.-11.10.2006 an der Universität Hildesheim
Hildesheim, 2006 (Hildesheimer Informatik-Berichte 1/2006)
S.245-248
Workshop Lernen, Wissensentdeckung und Adaptivität (LWA) <2006, Hildesheim>
Workshop Knowledge Discovery, Data Mining, and Machine Learning (KDML) <2006, Hildesheim>
Deutsch
Konferenzbeitrag, Zeitschriftenaufsatz
Fraunhofer IGD ()
data mining; visual data mining; knowledge discovery; knowledge representation

Abstract
In diesem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, der basierend auf Techniken der visuellen Daten-Exploration und semantikbasierten Fusion eine Nutzung von Analysemethoden wie DataMining- und Visualisierungstechniken zur Wissensgenerierung in verteilten, kooperativen Umgebungen erlaubt. Unter Einsatz von Ontologien zur semantischen Beschreibung verteilter Quellen wird es ermöglicht, die Daten und Analysemethoden aus diesen Quellen zu fusionieren. Kern der Architektur ist die Gatewaykomponente, die es dem Analysten erlaubt, Daten und Analysemethoden in einer verteilten Umgebung zu nutzen. Im Rahmen eines medizinischen Anwendungsszenarios wurden die vorgestellten Komponenten evaluiert.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-49006.html