Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

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Semi-Automatic Feature Detection in Volume Data through Anomalies in Local Histograms

 
: Beutgen, Jan Christoph
: Müller, Stefan; Rilling, Stefan

:
Volltext urn:nbn:de:kola-14893 (17 MByte PDF)
MD5 Fingerprint: 1981816852765bd5d6df9c37ec6b6e73
Erstellt am: 23.1.2018


Koblenz: Universität Koblenz-Landau, 2017, 90 S.
Koblenz/Landau, Univ., Master Thesis, 2017
URN: urn:nbn:de:kola-14893
Deutsch
Master Thesis, Elektronische Publikation
Fraunhofer IAIS ()

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-480331.html