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Softwareentwicklung zur Auswertung und Verarbeitung von zeitdiskreten Schwingungssignalen aus der akustischen Resonanzanalyse mit Matlab

 
: Seide, Eugen
: Valeske, Bernd

Saarbrücken, 2017, 66 S.
Saarbrücken, Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes, Bachelor Thesis, 2017
Deutsch
Bachelor Thesis
Fraunhofer IZFP ()
ART-Messung

Abstract
Im Rahmen dieser Bachelorthesis sollte eine Softwarelösung entwickelt werden, welche die zeitdiskreten Schwingungssignale aus der sogenannten akustischen Resonanzanalyse importieren kann und Funktionen zur aufgabenbezogenen und intuitiven Bearbeitung der Zeitsignale zur Verfügung stellt. Als Ergebnis der Arbeit wurden zwei eigenständig nutzbare Tools mit grafischen Bedienoberflächen realisiert, der Importer zum Importieren von Daten sowie das Signal Processing zur Signalverarbeitung. Mithilfe des Importers lassen sich mehrere zuvor aufgezeichneten Zeitsignale auswählen und gleichzeitig einlesen, wobei insbesondere die Möglichkeit zum Importieren von Daten aus der kommerziellen und am IZFP eingesetzten Prüfsoftware SonicTC (Firma RTE Akustik + Prüftechnik GmbH) realisiert wurde. Im Anschluss daran ermöglicht das Signalverarbeitungs-Tool unter anderem die Auswahl des nachfolgend auszuwertenden Zeitbereichs, dessen Fensterung sowie die Transformation des Signals in die Frequenzdomäne per FFT. Dabei stehen neben umfangreichen Einstellmöglichkeiten auch verschiedene Darstellungsfunktionalitäten bereit, sodass die Auswirkungen der gewählten Einstellungen auf die Messdaten unmittelbar grafisch bewertet werden können. Nachdem anhand eines oder mehrerer Signale geeignete Signalverarbeitungsparameter ausgewählt wurden, können abschließend alle zuvor eingelesenen Daten entsprechend verarbeitet und transformiert werden. Zur Umsetzung der Aufgabenstellung wurde MATLAB R2016b verwendet. ENGLISH: On the basis of this bachelor thesis a software solution should be developed which the time discrete vibration signals from so called Acoustic Resonance Testing could be imported and some functions for task-based and intuitive processing of time signals are provided. Two independent tools with graphical user interface were realized as the results of this work. The first one is the Importer which is responsible for importing the data. On the other hand, the second tool does the task of signal processing. With the help of Importer several recorded time signals could be chosen and read which especially make it possible to import the data from commercial testing software SonicTC (RTE Akustik + Prüftechnik GmbH) used by fraunhofer institute IZFP. Respectively, the tool signal processing provides this feature to choose a specific range of time signal, windowing this range and transformation of signals to the frequency domain via Fast Fourier Transformation. Besides, extensive settings and different representation functions are available, which the effects of the chosen setting on the measurement data could be immediately in a graphical form evaluated. Based on one or several signals, the proper signal processing parameter are chosen, which finally all the previously imported signals could be processed and transformed. For the implementation of this study MATLAB R2016b was used.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-474366.html