Fraunhofer-Gesellschaft

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Universal process optimization assistant for medium-sized manufacturing enterprises as self-learning expert system

 
: Diedrich, Alexander; Eickmeyer, Jens; Niggemann, Oliver; Li, Peng; Hoppe, Tobias; Fuchs, Martin

VDI/VDE-Gesellschaft Meß- und Automatisierungstechnik -GMA-, Düsseldorf:
Automation 2017. Technology networks processes : 18. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik; Kongresshaus Baden-Baden, 27. und 28. Juni 2017
Düsseldorf: VDI-Verlag, 2017 (VDI-Berichte 2293)
ISBN: 978-3-18-092293-5
13 S.
Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik <18, 2017, Baden-Baden>
Deutsch
Konferenzbeitrag
Fraunhofer IOSB ()

Abstract
In diesem Paper wird ein Verfahren zur Optimierung der Spülraumproduktion des Unternehmens Miele & Cie KG vorgestellt. Projektbeteiligte waren neben der Miele & Cie KG die Unternehmen Resolto Informatik GmbH und Wago Contact SAS, sowie das Forschungsinstitut Fraunhofer IOSB-INA. Das Verfahren umfasst die Erstellung eines Modells der Prozessdaten mit hybriden, zeitbehafteten Automaten und linearen Regressionsmodellen. Die Automaten dienen zur Abbildung der Struktur und zur Zusammenfassung von Anlagenzuständen zu Funktionsgruppen. Die linearen Regressionsmodelle dienen zur Analyse der kontinuierlichen Prozessdatenwerte. Auf die Modelle wird ein evolutionärer Optimierungsalgorithmus angewendet, mit dem Ziel, die Produktionszeit zu minimieren. Insgesamt konnte so die Produktionszeit in einem Bereich der Produktionsanlage um 1,5% minimiert werden und der Gesamtprozess stabilisiert werden. Zur Visualisierung hat die Resolto Informatik GmbH eine Erweiterung für ihr Datenanalysetool Optivice entwickelt. Dieses unterstützt die Aufnahme von Prozessdaten mit OPC-UA, Speicherung der Prozessdaten in einer Cassandra Datenbank, sowie Integration der Modellierungs- und Optimierungsverfahren.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-461985.html