Fraunhofer-Gesellschaft

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MQTT-basierte Sensordatenerfassung als Voraussetzung für simulationsgestützte Datenanalysen in den Bereichen Industrie 4.0 und IoT

Vortrag gehalten beim 18. Simulationsstammtisch in Dresden am 27.01.2016
 
: Schneider, André; Köhler, Andreas; Paschke, Fabian; Enge-Rosenblatt, Olaf; Bayer, Christian

:
Präsentation urn:nbn:de:0011-n-4422802 (4.0 MByte PDF)
MD5 Fingerprint: cb19e59bc7d4aeea27125864d91cb649
Erstellt am: 26.4.2017


2016, 50 Folien
Simulationsstammtisch <18, 2016, Dresden>
Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF
CMS-VI
Condition Monitoring mit verteilter Intelligenz
Deutsch
Vortrag, Elektronische Publikation
Fraunhofer IIS, Institutsteil Entwurfsautomatisierung (EAS) ()

Abstract
Das permanente Monitoring von Maschinen und Anlagen kann helfen, Fehlersituationen oder Abweichungen von einem erwarteten Normalverhalten frühzeitig zu erkennen. Auf der Basis dieser Informationen können mitunter rechtzeitig Vorkehrungen für ein schnelles Erreichen des nominalen Betriebsverhaltens ergriffen und so Ausfallzeiten bzw. Folgeschäden vermieden werden. Der Beitrag stellt mit DeepInsights ein Framework vor, mit dem die Aggregation, Übertragung, Verarbeitung, Speicherung und Visualisierung von Sensordaten realisiert werden kann. Am Beispiel eines Lego-Roboters wird die Leistungsfähigkeit und Flexibilität des Ansatzes demonstriert.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-442280.html