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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Privacy-Dashcam - Datenschutzfreundliche Dashcams durch Erzwingen externer Anonymisierung
 
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2016
Conference Paper
Title

Privacy-Dashcam - Datenschutzfreundliche Dashcams durch Erzwingen externer Anonymisierung

Abstract
Datenschützer sehen in Dashcams Videoüberwachungsanlagen, die von Privatpersonen im öffentlichen Raum betrieben werden und die durch das Aufzeichnen personenbezogener Daten in unverhältnismäßigem Ausmaß in das Recht auf informationelle Selbstbestimmung betroffener Bürger eingreifen. Eine Dashcam kann demnach nur dann datenschutzgerecht sein, wenn sie die Erhebung personenbezogener Daten vermeidet. Dies kann bspw. geschehen, indem mindestens die Gesichter von Passanten sowie KFZ-Kennzeichen automatisch erkannt und unkenntlich gemacht werden. Obwohl Anonymisierungsverfahren mit hinreichend hoher Genauigkeit existieren, kommen diese aufgrund ihres hohen Rechenaufwands nicht für den Einsatz in handelsüblichen Dashcams in Betracht. Dieser Beitrag stellt einen neuen Ansatz vor, der die Anonymisierung von verschlüsselt gespeicherten Dashcam-Videos auf einem separaten Rechner erzwingt, bevor der Benutzer darauf Zugriff erhält. Diese Videos werden auf ihrem Weg vom Speichermedium zu einer Anonymisierungskomponente mittels Methoden der Datenflusskontrolle überwacht, sodass beliebige Dashcams um Datenschutzmechanismen erweitert werden können.
Author(s)
Wagner, P.
Birnstill, Pascal  
Krempel, Erik  
Bretthauer, S.
Beyerer, Jürgen  
Mainwork
Informatik 2016. Informatik von Menschen für Menschen  
Conference
Gesellschaft für Informatik (Jahrestagung) 2016  
Language
German
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB  
Keyword(s)
  • Dashcams

  • Datenschutz

  • privacy

  • Nutzungskontrolle

  • Datenflusskontrolle

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