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Modellprädiktive Einzelraumregelung auf Basis empirischer Modelle

 
: Paschke, Fabian; Franke, Matthias; Haufe, Jürgen

:
Volltext urn:nbn:de:0011-n-4149227 (281 KByte PDF)
MD5 Fingerprint: 52940e07dab91dc8c040941608838c8a
Erstellt am: 30.09.2017


Grunewald, J. ; TU Dresden, Zentrum für Bauforschung, Institut für Bauklimatik:
CESBP Central European Symposium on Building Physics and BauSIM 2016. Proceedings : September 14-16, 2016, Dresden, Germany
Stuttgart: Fraunhofer IRB Verlag, 2016
ISBN: 978-3-8167-9798-2
S.405-411
Central European Symposium on Buildings Physics (CESBP) <2016, Dresden>
BauSIM Konferenz <2016, Dresden>
Deutsch
Konferenzbeitrag, Elektronische Publikation
Fraunhofer IIS, Institutsteil Entwurfsautomatisierung (EAS) ()

Abstract
Der Beitrag veranschaulicht einen Ansatz für die automatisierte Generierung modellprädiktiver Regelungen (Model Predictive Control - MPC) für die thermische Einzelraumregelung in Gebäuden. Nach der Beschreibung des MPC-Grundprinzips werden die hierfür notwendigen dynamischen Modelle des Raumverhaltens und der Heizungs- bzw. Kühlungsanlage diskutiert. Im Gegensatz zu den aus der Literatur bekannten Ansätzen werden diese Modelle aus aufgenommenen Messdaten mithilfe der Systemidentifikation erzeugt und anschließend simulativ validiert. Zuletzt wird die Auslegung einer modellprädiktiven Regelung verdeutlicht und mit einer konventionellen Regelstrategie verglichen. Der Ansatz wird beispielhaft anhand eines Konferenzraums verdeutlicht, kann jedoch problemlos auf andere Räume übertragen werden.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-414922.html