Fraunhofer-Gesellschaft

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Fast segmentation of hyperspectral images by combining textural and spectral information

 
: Knauer, Uwe; Kilias, David; Seiffert, Udo

:
Volltext (PDF; )

Kersten, T.P. ; Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation -DGPF-:
Bridging scales. Skalenübergreifende Nah- und Fernerkundungsmethoden : Vorträge; 35. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 16. - 18. März 2015 in Köln
Potsdam: DGPF, 2015 (Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation 24)
S.206-215
Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung) <35, 2015, Köln>
Englisch
Konferenzbeitrag, Elektronische Publikation
Fraunhofer IFF ()

Abstract
In this paper different approaches for dimensionality reduction of hyperspectral images are compared in order to apply a texture based segmentation algorithm which efficiently operates in low dimensions. Detection of Powdery Mildew infection is used as a real-world test case for the proposed approach. For this application, an adaptive Principal Component Analysis based projection preserves the most relevant spectral information within the combined process of spatial-spectral feature extraction.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-410844.html