Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten.

Big Data meets Big Data. Wie die Integration von Big-Data-Lösungen über Unternehmensgrenzen gelingen kann

 
: Lenhart, Torsten

:
Volltext urn:nbn:de:0011-n-3994972 (711 KByte PDF)
MD5 Fingerprint: dba41e0765df08d3086b07661ad1d951
Erstellt am: 24.6.2016


Kaiserslautern, 2015, 10 S.
IESE-Report, 076.15/D
Reportnr.: 076.15/D
Deutsch
Bericht, Elektronische Publikation
Fraunhofer IESE ()
Big Data; smart ecosystem; PRO-OPT

Abstract
Der Begriff Big Data ist in aller Munde: Praktisch jedes Unternehmen macht heute "irgendetwas" mit Big Data oder beabsichtigt, dies in naher Zukunft zu tun. Aufgrund der Vielschichtigkeit des Themas und der damit verbundenen Komplexität entstehen dabei oftmals Insellösungen, die genau auf die Ziele und den Kontext des jeweiligen Unternehmens optimiert sind. Weitgehend ungenutzt bleibt hingegen das Potenzial, welches in der Analyse von Daten über Unternehmensgrenzen hinweg schlummert. Gerade in Strukturen, in denen einzelne Partner eng zusammenarbeiten wie z.B. entlang von Zuliefererketten, könnten dadurch jedoch wichtige Erkenntnisse gewonnen werden, die am Ende für alle Mitglieder des Ecosystems von Vorteil wären. Im Rahmen des vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie geförderten Forschungsprojektes PRO-OPT verfolgen wir das Ziel, Unternehmen in solch dezentral-kooperativen Strukturen die effektive und intelligente Auswertung von Daten zu ermöglichen, wobei die Datenquellen verteilt bei verschiedenen, wirtschaftlich unabhängigen Mitgliedern des Ecosystems liegen. Unsere bisherigen Ergebnisse wollen wir im folgenden Artikel vorstellen.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-399497.html