Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten.

Wizard-based segmentation for cochlear implant planning

: Franz, Daniela; Hofer, Mathias; Pfeifle, Matthias; Pirlich, Markus; Stamminger, Marc; Wittenberg, Thomas


Deserno, T.M. ; Deutsches Krebsforschungszentrum, Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik; Berufsverband Medizinischer Informatiker -BVMI-; Deutsche Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie -CURAC-:
Bildverarbeitung für die Medizin 2014 : Algorithmen - Systeme - Anwendungen; Proceedings des Workshops vom 16. bis 18. März 2014 in Aachen
Berlin: Springer, 2014 (Informatik aktuell)
ISBN: 3-642-54110-0
ISBN: 978-3-642-54110-0 (Print)
ISBN: 978-3-642-54111-7 (Online)
Workshop Bildverarbeitung für die Medizin (BVM) <2014, Aachen>
Fraunhofer IIS ()
modellbasierte Segmentierung; Minimal invasive Chirurgie; medizinische BV; kantenbasierte Segmentierung; flächenbasierte Segmentierung; Bildverarbeitung; Algorithmen; 3D Bildverarbeitung

The planning of a cochlear implantation requires careful seg- mentation of various structures within the middle and inner ear. Due to usability issues, many planning tools have not been integrated in the daily clinical routine yet. We propose an easy-to-use and intuitive wizard-based approach for the segmentation of structures of the ear. The wizard guides the user through the segmentation process, translating image processing into medical terminology. Semiautomatic corrections integrate the users medical expertise into the process so far. We have evaluated the wizard with a small user study including questionnaires and compared the segmentation result among different users.