Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

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Identification of emerging scientific topics in bibliometric databases

 
: Mund, Carolin

:
Volltext urn:nbn:de:swb:90-421074 (3.8 MByte PDF)
MD5 Fingerprint: 64b7637b5d3e0747f8b3f3af6985ab16
Erstellt am: 23.10.2014


Karlsruhe: KIT, 2014, 237 S.
Zugl.: Karlsruhe, Inst. für Technologie (KIT), Diss., 2014
Englisch
Dissertation, Elektronische Publikation
Fraunhofer ISI ()
Bibliometrie; maschinelles Lernen; LDA; clustering; neue Themen

Abstract
Frühzeitiges Erkennen von aufkommenden Themengebieten in der Wissenschaft unterstützt sowohl Entscheidungen auf individueller als auch öffentlicher Ebene. Viele bestehende Verfahren beschränken sich auf eine retrospektive (Zitations-)Analyse der Publikationsdaten. Das Ziel der vorliegenden Arbeit war deshalb die Entwicklung eines Verfahrens, das zeitnah und neutral sogenannte "emerging topic candidates" aus einem Set von wissenschaftlichen Publikationen auswählt.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-310556.html