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Automatische Segmentierung und Vermessung von Muscheln auf Einzelbildern

 
: Fricke, Andreas
: Urban, Bodo; Gutzeit, Enrico

Rostock, 2013, 99 S.
Rostock, Univ., Dipl.-Arb., 2013
Deutsch
Diplomarbeit
Fraunhofer IGD ()
image processing; feature extraction; segmentation; object measurement; Business Field: Visual decision support; Research Area: Generalized digital documents

Abstract
Die Beschreibung von Veränderungen mariner Ökosysteme spielt im Rahmen von Umweltverträglichkeitsstudien oder staatlichen Monitoring-Aufgaben eine wichtige Rolle. Solche Veränderungen können u. a. an Zeiger- bzw. langlebigen Arten wie Muscheln über die Beschreibung ihrer Populationsentwicklung abgelesen werden. Bei Muscheln lässt sich diese über die Längenhäufigkeitsverteilung berechnen. Die Vermessung der Muschellängen einer Probe erfolgt dabei zumeist von Hand und ist sehr zeitaufwändig und entsprechend teuer. Es können so nur relativ kleine Proben vermessen werden.
Ziel dieser Arbeit ist es, ein flexibles und erweiterbares System zu entwickeln, welches mit Methoden der Bildverarbeitung die automatische Vermessung von Muschelproben mit hoher Genauigkeit ermöglicht. Ausgehend von Muscheln der Art Mytilus edulis wurden verschiedene Segmentierungsverfahren untersucht und ein schnelles Verfahren entwickelt, welches freiliegende Muscheln mit einer mittleren Abweichung von 0,7453 mm (dies entspricht einer Messgenauigkeit von 98%) vermessen kann. Das entwickelte System ist grundsätzlich auch für die Vermessung anderer Arten geeignet und lässt sich einfach an neue Anforderungen anpassen.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-290905.html