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2013
Conference Paper
Titel
Anomalienerkennung durch Analyse der körperlichen Aktivität
Abstract
Die Ausübung von körperlicher Aktivität regt den Stoffwechsel an, stärkt den Körper, verbessert das Lebensgefühl und trägt zu einem gesunden Leben bei. Durch miniaturisierte Sensoren ist es möglich geworden, die körperliche Aktivität kontinuierlich zu messen und zu analysieren. Hierfür kann die neue Generation von digitalen Uhren (Smartwatches) eingesetzt werden, die unaufdringlich am Tage und auch nachts getragen werden können. Diese Smartwatches verfügen über einen integrierten Beschleunigungssensor sowie über eine Funkanbindung zum Internet. Durch Analyse der gemessenen Körperbewegungen am Handgelenk ist es möglich, Informationen über die Art der vorliegenden körperlichen Aktivität sowie auch Phasen der Inaktivität zu erheben. Selbst in den Abschnitten vermeintlicher Inaktivität bewegt sich der Nutzer charakteristisch. Dadurch lassen sich Indikatoren ableiten, die Anzeichen für Anomalien beschreiben. Die Visualisierung und die Detektion von Anomalien kann genutzt werden, beispielsweise die Angehörigen von älteren Mitmenschen zu informieren oder verstärkt in eine automatisierte Kommunikation einzubeziehen.
Author(s)
Konferenz