Fraunhofer-Gesellschaft

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Eine modulare Multisensoreinheit für mobile Roboter zur intelligenten Leckage- und Schadensortung in Rohrleitungssystemen

 
: Munser, R.; Kuntze, H.-B.; Hartrumpf, M.

VDI/VDE-Gesellschaft Meß- und Automatisierungstechnik -GMA-, Düsseldorf:
Robotik 2000. Leistungsstand, Anwendungen, Visionen, Trends : Tagung Berlin, 29. und 30. Juni 2000 /
Düsseldorf: VDI-Verlag, 2000 (VDI-Berichte 1552)
ISBN: 3-18-091552-8
ISBN: 978-3-18-091552-4
S.221-230 : Ill., graph. Darst.
Tagung Robotik <2000, Berlin>
Deutsch
Konferenzbeitrag
Fraunhofer IITB ( IOSB) ()
Abwasserrohr; Inspektion; Sanierung; Multisensorik; Neuro-Fuzzy-Diagnose; Lichtschnittsensor; Mikrowellensensor; sewer pipe inspection; maintenance; multisensorics; 3D light stripe sensor; microwave backscattering sensor; neuro fuzzy diagnosis

Abstract
Vorgestellt wird ein modulares multisensorielles Schadensdiagnosesystem, das ergänzend zur klassischen TV-Technik sowohl für Rohrinspektions- als auch Rohrsanierungsroboter eingesetzt werden kann. Es beinhaltet zwei neuartige Sensoren: einen Mikrowellensensor zur Inspektion der Rohrbettung, einen radialen Lichtschnittsensor zur Detektion von Rohrinnenschäden sowie eine Neuro-Fuzzy-basierte Diagnosesoftware. Über neuere Entwicklungs- und Messergebnisse wird in diesem Beitrag berichtet.

 

An advanced multi-sensoric pipe inspection system has been developed and prototypically realized which is able to detect automatically type, location and size of damages in the sewerage system. The modular system concept comprizes a multisensor system consisting of an innovative 3D-optical light stripe sensor and a micro wave sensor. Thus, an inspection robot is enabled on-line to detect and classify anomalies during its motion within the pipe or the pipe wall respectively as well as within the closer pipe surroundings. For sensor fusion and damage classification a new Neuro-fuzzy based concept is applied. Within this contribution multisensoric inspection system concept is introduced and results will be presented.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-2283.html