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Decision theoretic approaches for focussed Bayesian fusion

: Sander, Jennifer; Beyerer, Jürgen

Volltext urn:nbn:de:0011-n-1972017 (247 KByte PDF)
MD5 Fingerprint: bba8af8496707b53f4ed2c63a8e0d4ae
Erstellt am: 15.3.2012

Heiß, H.-U. (Hrsg.) ; Gesellschaft für Informatik -GI-, Bonn:
Informatik 2011 : Informatik schafft Communities: Beiträge der 41. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 4. - 7.10.2011 in Berlin
Bonn: GI, 2011 (GI-Edition - Lecture Notes in Informatics (LNI). Proceedings 192)
ISBN: 978-3-88579-286-4
ISSN: 1617-5468
S.478 (Volltext auf CD-ROM: 12 S.)
Gesellschaft für Informatik (Jahrestagung) <41, 2011, Berlin>
Konferenzbeitrag, Elektronische Publikation
Fraunhofer IOSB ()

Focussed Bayesian fusion is a local Bayesian fusion technique by that high costs caused by Bayesian fusion can get circumvented. This publication addresses globally optimal decision making on the basis of a focussed Bayesian model. Therefore, common decision criteria under linear partial information and in particular principles of lazy decision making are applied. We also present an interval scheme for global posterior probabilities whose informativeness is notably high.