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Effiziente Bestimmung von Zuverlässigkeitskennwerten durch Integration von Expertenwissen

Efficient determination of reliability characteristics by incorporating experts' knowledge
 
: Kempf, Michael

:

Technisches Messen : TM 78 (2011), Nr.10, S.463-469
ISSN: 0340-837X
ISSN: 0171-8096 (Print)
ISSN: 2196-7113 (Online)
Deutsch
Zeitschriftenaufsatz
Fraunhofer IPA ()
Bayesian statistic; Bayes-Entscheidungstheorie; Informationsverarbeitung; Zuverlässigkeit; Statistik

Abstract
Die klassischen Methoden, die geforderte Zuverlässigkeit nachzuweisen, benutzen Testdaten des betrachteten technischen Systems. Dies ist in der industriellen Praxis nicht möglich, da die Durchführung der notwendigen Anzahl von Versuchen zu aufwendig ist. Es liegt deshalb nahe, andere Informationsquellen in die Analysen mit einzubeziehen. Dafür bieten sich Methoden aus der Bayes'-schen Statistik an, die die Kombination von Testdaten und Vorwissen (z. B. Erfahrungswissen über ähnliche Systeme) erlauben. Hierfür werden einige praxistaugliche Ansätze präsentiert. Insbesondere werden Methoden vorgestellt, die es erlauben, Vorwissen aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen.

 

Traditional methods to demonstrate the required reliability use test data of the technical system under consideration. In industrial application this is not possible, since running an appropriate number of tests is too costly. Therefore it seems obvious to incorporate other sources of information in the analyses. For this purpose approaches from Bayesian Statistics are adequate which allow the combination of test data and prior knowledge like an expert's experience on similar systems. This paper presents some approaches which can efficiently be implemented into industrial application. Especially methods for combining knowledge from different sources are introduced.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-190915.html