Fraunhofer-Gesellschaft

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Implementierung und Verifikation verschiedener Spectrum Sensing Algorithmen

 
: Weber, C.
: Hildebrandt, G.; Christ, A.

München, 2011, 145 S.
Offenburg, Hochschule, Master Thesis, 2011
Deutsch
Master Thesis
Fraunhofer ESK ()
Spectrum Sensing; Energy Detector; Multitaper; Filterbank; Statistical Covariance; cognitive Radio

Abstract
Das Detektieren (Spectrum Sensing) ungenutzter Frequenzbereiche im Funkkanal ist die Schlüsselfunktion eines jeden Cognitive-Radio-Systems. Erst durch ein erfolgreiches Spectrum Sensing kann ein Cognitive-Radio-System adaptiv auf die wechselnden Umgebungsbedingungen reagieren. In dieser Arbeit werden drei aus der Grundlagenforschung bekannte Spectrum-Sensing-Algorithmen in die Praxis umgesetzt. Es handelt sich hierbei um einen Engergy Detector, eine Portable Filterbank und das Verfahren der Statistical Covariance. Als Plattform für die Implementierung dient GNU-Radio in Verbindung mit einem USRP der zweiten Generation. Das gebührenfrei nutzbare 2,4-GHz-ISM-Band wurde als Frequenzbereich für die Implementierung gewählt. In der Evaluationsphase dieser Arbeit wurden die Spectrum-Sensing-Algorithmen mittels eines IEEE-802.15.1-Signals auf ihre Zuverlässigkeit und Komplexität getestet. Hierbei erzielte der Energy-Detector unter Abwägung aller Kriterien das beste Ergebnis. Darüber hinaus stellt diese Arbeit einen Algorithmus für einen adaptiven Schwellenwert vor.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-165458.html