Publica
Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten. Adaptive Segmentierung von gedruckten Punkt-Matrix-Zeichen aus Grauwertbildern
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Postprint urn:nbn:de:0011-n-1501242 (774 KByte PDF) MD5 Fingerprint: b0e1e44715c9471bb5e7a8dca1f51af1 Erstellt am: 19.1.2011 |
| Puente Leon, F.; Heizmann, M. ; Karslruher Institut für Technologie -KIT-:
Forum Bildverarbeitung : 2.-.3. Dezember 2010 in Regensburg
Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2010
ISBN: 978-3-86644-578-9
S.253-264 |
| Forum Bildverarbeitung <2010, Regensburg> |
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| Deutsch |
| Konferenzbeitrag, Elektronische Publikation |
| Fraunhofer IOSB () |
Abstract
In der Zeichenerkennung spielt die Segmentierung eine wichtige Rolle, da diese einen wesentlichen Einfluss auf die Klassifikation hat. Wichtig ist dabei, dass die Segmentierung robust gegen Beleuchtungs- und Kontraständerungen und Rauschen ist. Aus diesem Grund wird hier ein adaptives Verfahren zur Segmentierung von gedruckten Punkt-Matrix-Zeichen vorgestellt. Dabei wird detailliert auf die Segmentierung sowohl von Zeilen als auch von Zeichen eingegangen. Weiterhin werden Versuche vorgestellt, die zur Untersuchung von Genauigkeit und Robustheit des Verfahrens dienen.