Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten.

Online-Monitoring und Prädiktion der Prozessgüte komplexer Batchprozesse

 
: Kühnert, C.; Bernard, T.

:
Volltext urn:nbn:de:0011-n-1232796 (401 KByte PDF)
MD5 Fingerprint: d81390cd91eda2cc63e5fd70daefcf16
Erstellt am: 30.3.2010


Puente Leon, F.; Sommer, K.-D.; Heizmann, M.:
Verteilte Messsysteme : VDI/VDE-GMA-Expertenforum Verteilte Messsysteme, Braunschweig, 24.-25. März 2010
Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2010
ISBN: 978-3-86644-476-8
S.13-24
Expertenforum Verteilte Messsysteme <2010, Braunschweig>
Deutsch
Konferenzbeitrag, Elektronische Publikation
Fraunhofer IOSB ()

Abstract
Moderne verfahrenstechnische Prozesse zeichnen sich durch einen hohen Automatisierungsgrad und zunehmende Komplexität aus. Die Optimierung von instationären Prozessphasen wie z. B. dem Anfahren von Batchprozessen erfolgt bisher im Wesentlichen basierend auf rigorosen Prozessmodellen und dem Expertenwissen der Anlagenfahrer. Beide Ans atze sind jedoch zunehmend problematisch. Hier bieten sich Data-Mining-Methoden an, mittels derer die archivierten Prozessdaten systematisch ausgewertet und genutzt werden können. Im vorliegenden Beitrag wird ein Ansatz entwickelt welcher online während einer Produktion frühzeitig erkennt, ob der Prozess eine hohe Güte (gemessen z. B. über, Produktqualität, Rohstoffverbrauch oder Produktionskosten) erzielen wird. Es werden für mehrere Prozessphasen datengetriebene Modell generiert, welche mit einer geringen Anzahl an Merkmalen der Prozessvariablen einen definierten Güteindex möglichst genau wiedergeben. Dieser Ansatz bietet die Möglichkeit, während der Produktion im Falle einer drohenden, unbefriedigenden Güte frühzeitig gegenzusteuern. Die Leistungsfähigkeit des vorgeschlagenen Konzeptes wird anhand eines industriellen Batchprozesses dargestellt.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/N-123279.html