Algorithmus zur automatischen Endokarderkennung in digitalen echokardiographischen Bildsequenzen

Im vorliegenden Beitrag wird ein automatisiertes Verfahren zur Endokarderkennung in digitalen echokardiographischen Bildsequenzen vorgestellt. Das vorgeschlagene Verfahren gliedert sich modular in drei Verarbeitungsschritte auf und wurde in der Programmiersprache C unter UNIX implementiert. Es umfaßt die Verwendung eines anwendungsspezifisch entworfenen adaptiven Orts-Zeit-Filters für die Rauschreduktion in echokardiographischen Bildsequenzen, eine lokale 3-D-Grauwertäqualisation zur Kontrastanhebung und die Segmentierung des linken Ventrikels mit Hilfe eines Gebietswachstumsverfahrens. Beim Entwurf des adaptiven Orts-Zeit-Filters wurde in Betracht gezogen, daß das Hintergrundrauschen in tangentialer Richtung korreliert ist, verursacht durch die Ablenkung der Schallstrahlen beim Auftreffen auf Grenzflächen, die einen hohen Impedanzsprung aufweisen. Mit Hilfe des anwendungspezifisch entworfenen Filters wird das Hintergrundrauschen, ohne die ventrikularen Konturen zu degradieren, erfolgr eich reduziert. Die vorgestellten Simulationsergebnisse heben die Leistungsfähigkeit des vorgeschlagenen Verfahrens in exemplarischer Weise hervor.