Fraunhofer-Gesellschaft

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SIMB. System zum Lernen durch Vorzeigen bei der Auswertung medizinischer Bilder

 
: Heinze, N.; Korn, A.

Arnolds, B.; Müller, H.; Saupe, D.; Tolxdorff, T.:
Digitale Bildverarbeitung in der Medizin. Tagungsband zum 4. Freiburger Workshop, 14.-15. März 1996
Freiburg: Zentralstelle für Forschungsförderung und Technologietransfer, 1996
ISBN: 3-9805054-1-3
pp.94-99
Workshop Digitale Bildverarbeitung in der Medizin <4, 1996, Freiburg/Brsg.>
German
Conference Paper
Fraunhofer IITB ( IOSB) ()
Bildauswertung; Diagnose; diagnostic; image analysis; knowledge based; medicine; Medizin; neural network; neuronales Netzwerk; wissensbasiert

Abstract
Das System SIMB stellt ein flexibles Werkzeug dar, mit dem auch ein Benutzer ohne fundierte Kenntnisse in der Bildauswertung und Klassifikation Verarbeitungsketten erstellen kann, die sowohl die Bildauswertung als auch die Klassifikation mit Neuronalen Netzen umfassen. Hierfür steht ein breites Spektrum an Merkmalextraktionsverfahren und Klassifikatoren zur Verfügung. Zur Erleichterung der Benutzung wurde ein Verfahren integriert, das automatisch auf Grund von Qualitätsmaßzahlen für eine Palette von Merkmalen das für die spezifischen Bilder und die geforderte Klassifikationsleistung beste Merkmalextraktionsverfahren auswählt.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/PX-33542.html