SIMB. System zum Lernen durch Vorzeigen bei der Auswertung medizinischer Bilder

Das System SIMB stellt ein flexibles Werkzeug dar, mit dem auch ein Benutzer ohne fundierte Kenntnisse in der Bildauswertung und Klassifikation Verarbeitungsketten erstellen kann, die sowohl die Bildauswertung als auch die Klassifikation mit Neuronalen Netzen umfassen. Hierfür steht ein breites Spektrum an Merkmalextraktionsverfahren und Klassifikatoren zur Verfügung. Zur Erleichterung der Benutzung wurde ein Verfahren integriert, das automatisch auf Grund von Qualitätsmaßzahlen für eine Palette von Merkmalen das für die spezifischen Bilder und die geforderte Klassifikationsleistung beste Merkmalextraktionsverfahren auswählt.