Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

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Optimal and suboptimal separable expansions for 3D-image processing

 
: Schmutz, M.

From pixels to features
1989
pp.41-47
English
Book Article
Fraunhofer IPA ()
Separable Entwicklung; Signalverarbeitung; SVD

Abstract
Die SVD ist ein wichtiges Hilfsmittel zur Lösung von "Least Squares"-Problemen für den Fall, daß Funktionen zweier Variablen involviert sind. In der Arbeit werden die Hauptideen und Methoden zur Erweiterung der SVD auf beliebige Dimensionen D größer/gleich 3 dargestellt. Anwendermöglichkeiten in der 3D-Signalverarbeitung ergeben sich zur Datenkompression und zur schnellen 3D-Faltung.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/PX-27394.html