Kommunikations-Hardware für ein massiv paralleles Multiprozessor-Netzwerk zur Emulation neuronaler Netze

Wesentliche Probleme bei der Realisierung künstlicher neuronaler Netze sind die freie Wahl des Neuronenmodells und die Möglichkeit der flexiblen Verbindung zwischen einer hohen Anzahl von Neuronen. Lösungen dazu werden im vorliegenden Bericht mit dem dargestellten Multi-Prozessor-System aufgezeigt. Durch die Verbindung eines Standard-Mikroprozessors zur Emulation der Neuronen, der die Wahl unterschiedlicher Modelle ermöglicht, mit einem speziellen Kommunikationsprozessor auf einem Chip, ist das System in der Lage, ohne Belastung des Mikroprozessors globalen Datenaustausch im Gesamtsystem zu ermöglichen.