Modelle und Reasoning-Ansätze für die ambiente Notfallerkennung im eigenen Heim

Das Auftreten altersbedingter Erkrankungen wird sich entsprechend den Studien zur demographischen Entwicklung verstärken. In Kombination mit dem generellen altersbedingten Verlust kognitiver, sensorischer und motorischer Fähigkeiten resultiert dies in einer erhöhten Inzidenz sozio-medizinischer Notfälle. Die Folge sind eine verminderte Lebensqualität oder der Verlust des unabhängigen Lebens im eigenen Heim, was mit einer ernormen finanziellen Belastung des öffentlichen Gesundheitssystems einhergeht. Im EU-Projekt EMERGE wird daher nach Lösungen für die Ermöglichung eines längeren selbstbestimmten Lebens im eigenen Heim gesucht. Ziel sind die automatisierte Erkennung und Prävention von sozio-medizinischen Notfällen durch Nutzung ambienter Technologie und geeigneter Modelle zur Erkennung von medizinisch kritischen Situationen. Der Beitrag stellt nachfolgend zunächst einen typischen Anwendungsfall vor. Anschließend wird der in EMERGE entwickelte Ansatz zur Verarbeitung der erfassten Sensorinformationen, Fusion von Daten, und Reasoning-Methoden zur Erkennung von Situationen, in denen eine Assistenz eingeleitet werden sollte, vorgestellt.