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Pixelparallele Bildverarbeitung mit CNN zur Regelung von Laserschweißprozessen

Pixel parallel picture processing with CNN in the regulation of laser welding processes
 
: Blug, A.; Carl, D.; Höfler, H.; Abt, F.; Geese, M.; Tetzlaff, R.

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Preprint urn:nbn:de:0011-n-838082 (730 KByte PDF)
MD5 Fingerprint: 04d57867768a9d195a7e603de2e48cd6
Created on: 12.11.2008


Gerlach, G. ; Informationstechnische Gesellschaft -ITG-; VDI/VDE-Gesellschaft Meß- und Automatisierungstechnik -GMA-, Düsseldorf:
Sensoren und Messsysteme 2008 : 14. Fachtagung Ludwigsburg, 11. und 12. März 2008
Berlin: VDE-Verlag, 2008 (VDI-Berichte 2011)
ISBN: 978-3-18-092011-5
pp.13-22
Fachtagung Sensoren und Messsysteme <14, 2008, Ludwigsburg>
German
Conference Paper, Electronic Publication
Fraunhofer IPM ()

Abstract
Mit Hilfe von "Cellular Neural Networks"- (CNN)lassen sich Single-Instruction-Multiple-Data (SIMD)-Rechnerarchitekturen in die Pixel von Kamerachips integrieren. Diese neuartige Technologie ermöglicht somit eine pixelparallele und damit besonders schnelle Bildverarbeitung mit Flächenkameras. Diese erst seit Ende 2007 kommerziell verfügbare Technologie wird hier auf Laserschweißprozesse angewandt, was erstmals eine Regelung aufgrund von Qualitätsmerkmalen erlaubt. Erste Ergebnisse zeigen, dass für das Kriterium "Durchschweißen" Bilder mit einer Bildrate von 10 kHz ausgewertet und entsprechende Regelsignale erzeugt werden können.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-83808.html