Fraunhofer-Gesellschaft

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Effizientere solarthermische Heizungsanlagen durch Künstliche Intelligenz (KI)

 
: Kramer, W.

:
Fulltext urn:nbn:de:0011-n-6389062 (75 KByte PDF)
MD5 Fingerprint: 60538f161f546a84ad77902dc846748b
Created on: 25.8.2021


Symposium Solarthermie und Innovative Wärmesysteme 2019 : 21.-23. Mai 2019, Kloster Banz, Bad Staffelstein; Tagungsunterlagen
Pforzheim: Conexio, 2019
ISBN: 978-3-948176-05-1
ISBN: 3-948176-05-1
pp.35-36
Symposium Solarthermie und Innovative Wärmesysteme <29, 2019, Kloster Banz, Bad Staffelstein>
German
Conference Paper, Electronic Publication
Fraunhofer ISE ()
Thermische Systeme und Gebäudetechnik; energieeffizientes Gebäude; Betriebsführung von Gebäuden; Thermische Speicher für Gebäude; Gebäudesystemtechnik; Niedertemperatur-Solarthermie; Wärmepumpe

Abstract
Künstliche neuronale Netze bieten eine hervorragende Möglichkeit, Heizungsanlagen effizienter und kostengünstiger zu regeln. Dabei ergeben sich wesentliche Vorteile durch die Möglichkeit, ohne Simulation oder Parametrisierung der Regelung automatisch Heizkurven zu erzeugen, welche gegenüber einer konventionellen Heizkurve auch Effekte wie z.B. passive solare Erwärmung des Gebäudes berücksichtigt. Darüber hinaus bietet die Prognose des zukünftigen Speicherladezustandes die Möglichkeit, die fossile Nachheizung zu minimieren und solare Erträge zu maximieren. Signifikante Energieeinsparungen von bis zu 12% konnten bisher nachgewiesen werden.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-638906.html