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ML4P - Ein Standard-Vorgehensmodell für die Anwendung Maschinellen Lernens in der industriellen Produktion

ML4P - A standard process model for the application of machine learning in industrial production
 
: Pfrommer, Julius; Frey, Christian; Wessels, Lars; Beyerer, Jürgen

:

VDI/VDE-Gesellschaft Meß- und Automatisierungstechnik -GMA-, Düsseldorf:
Automation 2020. 21. Leitkongress Mess- u. Automatisierungstechnik : Shaping automation for our future, 30. Juni u. 01. Juli 2020, Online, DVD-ROM
Düsseldorf: VDI-Verlag, 2020 (VDI-Berichte 2375)
ISBN: 978-3-18-092375-8
pp.629-644
Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik <21, 2020, Online>
German
Conference Paper
Fraunhofer IOSB ()

Abstract
Maschinelles Lernen (ML) wird vermehrt in der industriellen Produktion angewandt um über datengetriebene Prozessmodelle Verbesserungen zu erzielen. Die Potentiale sind enorm. Die wirksame Umsetzung von Projekten und die Anwendung im dauerhaften Betrieb ist jedoch herausfordernd. Dieser Beitrag stellt ein standardisiertes Vorgehensmodell für die Entwicklung und den Betrieb ML-unterstützter industrieller Produktionsanlagen vor. Analog zu den Ansätzen des Systems Engineering kapselt es Best Practices und ermöglicht durch definierte Phasenergebnisse und klaren Schnittstellen zwischen Verantwortlichkeiten eine bessere Planbarkeit und Skalierung auf große Projektteams.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-634253.html