Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten.

Maschinelle Lernverfahren erklärbar machen

Einblicke in die Blackbox
 
: Weik, Hannes; Röhricht, Karin

:
Fulltext urn:nbn:de:0011-n-6221229 (1.6 MByte PDF)
MD5 Fingerprint: e41ab8c53805fa20e2d158468be9703a
Created on: 4.2.2021


Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung -IPA-, Stuttgart:
Fraunhofer IPA Interaktiv. Ausgabe 2020/2
Stuttgart: Fraunhofer IPA, 2020
pp.10-15
German
Journal Article, Electronic Publication
Fraunhofer IPA ()
Explainable Artificial Intelligence (XAI); Künstliche Intelligenz; maschinelles Lernen

Abstract
Künstliche Intelligenz kommt immer häufiger auch in sicherheitskritischen Anwendungen zum Einsatz. Deshalb ist das Wissen darüber, wie sie zu ihren Entscheidungen kommt, essenziell. Forschung und Industrie haben das erkannt und arbeiten daran, dass die Blackbox-Algorithmen von heute künftig neben dem Ergebnis auch einen nachvollziehbaren Lösungsweg liefern.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-622122.html