Fraunhofer-Gesellschaft

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Echtzeitfähige Fahrerzustandserkennung zur adaptiven Gestaltung von Fahrerassistenzsystemen und automatisierten Fahrfunktionen

 
: Schüttke, Tobias
: Spath, Dieter; Bullinger, Hans-Jörg

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Stuttgart: Fraunhofer Verlag, 2020, 202 pp.
Zugl.: Stuttgart, Univ., Diss., 2019
Schriftenreihe zu Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement, 52
ISBN: 978-3-8396-1559-1
German
Dissertation
Fraunhofer IAO ()
intermediate technology; Fahrerzustandserkennung; Fahrerassistenzsystem; automatisiertes Fahren; Ablenkungserkennung; adaptive Gestaltung; Automobilingenieure; Verkehrspsychologe; MMI-Entwickler; Automatisierung; Fahrerentlastung; Fahrerunterstützung

Abstract
Im Fokus der vorliegenden Arbeit steht die Entwicklung eines echtzeitfähigen Verfahrens zur Erkennung von abgelenkten Autofahrern. Die dabei generierten Informationen über den Fahrerzustand dienen im weiteren Verlauf als Eingangssignale für ablenkungsadaptive Assistenz- und Automatisierungsfunktionen und sollen dazu beitragen, die Akzeptanz und Sicherheit heutiger Assistenz- und zukünftiger Automatisierungssysteme zu verbessern.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-583015.html