Fraunhofer-Gesellschaft

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Semi-automated unsupervised learning from system traces

Presentation held at VDI-Vortragsabend "Künstliche Intelligenz in der Automatisierungstechnik", 15.10.2018, am Fraunhofer-Institut für Eingebettete Systeme und Kommunikationstechnik ESK, München
Artificial intelligence in automation technology
 
: Salvi, Aniket

:
presentation urn:nbn:de:0011-n-5317066 (2.4 MByte PDF)
MD5 Fingerprint: 83d136f9bf04b7e4f5b11b9871afc212
Created on: 30.1.2019


2018, 12 Folien
Vortragsabend "Künstliche Intelligenz in der Automatisierungstechnik" <2018, München>
English
Presentation, Electronic Publication
Fraunhofer ESK
model learning; automation; verification; industrial communication; Industrial automation; artificial intelligence

Abstract
In diesem Vortrag wird gezeigt, inwieweit Techniken des maschinellen Lernens eingesetzt werden können, um das Verhalten einer verteilten Anlagensteuerung mit Hilfe von Echtzeit Daten (Runtime Traces) zu erlernen. Das erlernte Verhaltensmodell kann dann für vielfältige Anwendungen genutzt werden, unter anderem für die Erkennung von Anomalien.

 

Learning model of system by observing operation in the form of runtime traces.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-531706.html